新加坡国立大学芮圣洁助理教授、阿尔伯塔大学张博助理教授受邀到我院作学术讲座

       8月13日，新加坡国立大学土木与环境工程系芮圣洁助理教授、加拿大阿尔伯塔大学土木与环境工程系张博助理教授受邀到我院作学术讲座，分别以“考虑锚泊系统–海床相互作用的浮式风机一体化分析”和“GeoResourceCloud——面向地下能源与资源开发的多尺度、多物理场、数据驱动与智能体平台”为题，与我院师生分享海洋岩土工程、地下能源与资源开发及人工智能赋能工程分析等领域的最新研究进展。讲座由冯宇副教授主持。

       芮圣洁助理教授围绕深远海浮式风电开发及其关键岩土工程问题进行了系统介绍。随着海上风电逐步由浅水区域向深远海拓展，传统单桩、导管架等固定式基础的适用性受到一定限制，浮式风机凭借其对深水环境良好的适应能力展现出广阔的发展前景。浮式风机主要依靠由锚泊线和锚固基础组成的锚泊系统进行定位，因此，锚泊系统的安全性及其与海床之间的相互作用对浮式风机的整体服役性能至关重要。芮圣洁博士结合自身科研经历还分享了研究成果，他累计产出65篇学术论文、拥有15项发明专利，现担任国际土力学与岩土工程学会（ISSMGE）TC104、TC209、TC213等技术委员会提名/通讯委员，以及《Ocean Engineering》、《Marine Structures》等知名期刊副主编或编委，曾获得ISSMGE Bright Spark Lecturer荣誉称号和OMAE 2024最佳论文奖等多项奖励。

▲芮圣洁助理教授做讲座

       张博助理教授介绍了GeoResourceCloud研究团队在地下能源与资源工程智能化研究方面的总体构想与最新进展。讲座围绕地质碳封存、先进型与增强型地热系统（AGS/EGS）、CO₂–水混合地热系统、盐穴储能以及油砂原位开采数字孪生等应用场景展开。张博助理教授结合团队近期研究工作，还重点介绍了人工智能与传统科学计算方法深度融合在地下工程中的应用潜力，展示了代理模型、数据驱动建模、强化学习及智能体人工智能等新兴技术在提高复杂多物理场模拟效率、辅助工程优化决策以及构建自主科学计算工作流等方面的研究进展，为人工智能赋能地下能源与资源开发提供了新的研究思路。张博助理教授带领科研团队长期深耕孔隙至工程尺度热-水-力-化多场耦合模拟、地下能源岩土多尺度建模、碳封存与地热工程数据驱动智能决策等前沿方向。

▲张博助理教授做讲座

       讲座后，我院与会师生与两位嘉宾交流探讨，互动气氛热烈，师生表示学术交流开拓了学术视野，增进了交流，受益匪浅。

▲合影